近紅外光譜儀NIRS在食品檢測中通過非破壞性快速分析特性，實現對成分品質及安全性的精準監測，其基礎應用覆蓋乳制品油脂谷物等多類食品，價值體現在提升生產效率優化質量控制及降低成本等方面一近紅外光譜技術原理與核心優勢近紅外光譜NIRS基于分子中CHOHNH等化學鍵的振動吸收特性，結合。

到60年代中后期，隨著各種新的分析技術的出現，加之經典近紅外光譜分析技術暴露出的靈敏度低抗干擾性差的弱點，使人們淡漠了該技術在分析測試中的應用，從此，近紅外光譜進入了一個沉默的時期80年代后期，隨著計算機技術的迅速發展，帶動了分析儀器的數字化和化學計量學的發展，通過化學計量學方法在解決。

采用可見 近紅外光譜儀器分析方法得到啤酒樣本數據，使用主成分分析降維處理后，利用最小二乘支持向量機LS SVM算法建立啤酒糖度和pH值預測模型，預測精度明顯高于神經網絡和PLS預測，能準確預測啤酒的糖度及pH值植物生長檢測 大豆與玉米在不同生長時期反射率有差異播種時期二者反射率變化差異不大，難以有效區分旺。

該公司以近紅外光譜技術為核心，開發了多款專業儀器，核心產品包括G3200和G3020近紅外谷物分析儀這兩款儀器通過近紅外光譜技術，可快速無損地檢測谷物中的水分蛋白質淀粉等關鍵成分，廣泛應用于糧食收購倉儲及加工環節，幫助企業實現質量控制的精準化與高效化其技術優勢在于檢測速度快操作簡便。